Esto no refleja lo que está sucediendo actualmente en el sector de la administración de propiedades, ya que está evolucionando rápidamente hacia un sector predictivo e impulsado por datos, totalmente impulsado por la inteligencia artificial (IA).

Para los líderes de este sector, se avecina un punto de inflexión. Sus negocios ya no dependen tanto de procesos manuales y toma de decisiones reactivas como antes. En cambio, necesitan mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas. Las propiedades que implementen sistemas de gestión basados ​​en IA podrían ver reducciones de costos operativos de hasta un 30%, con mayores índices de satisfacción de los inquilinos. 

Pero las mejoras de la IA no eliminarán la necesidad de la experiencia humana, ni mucho menos. El camino a seguir probablemente pasará por la automatización inteligente, capaz de gestionar las tareas más rutinarias, permitiendo a los empleados centrarse estratégicamente en actividades de alto valor.

La IA y su impacto en la gestión inmobiliaria

La administración inmobiliaria tradicional ha sido históricamente reactiva y se ha basado en el modelo de "romper, reparar". Los administradores pueden programar el mantenimiento según un calendario apretado y tomar decisiones basadas en datos históricos en lugar de basarse en información predictiva. 

La llegada de la IA cambiará todo esto fundamentalmente. Por ejemplo:

Los sistemas de edificios inteligentes pueden monitorear continuamente el desempeño de las instalaciones de HVAC (Heating, Ventilation, and Air Conditioning), que en español significa Calefacción, Ventilación y Aire Acondicionado, y equilibrar los niveles de eficiencia semanas antes de que los ocupantes del edificio lo noten. 

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar las solicitudes de mantenimiento para identificar patrones y analizar el consumo de servicios públicos y el comportamiento de los inquilinos para predecir, con notable precisión, cuándo puede ser necesaria una intervención.

Los sistemas de IA pueden analizar patrones de vibración en el motor de un ascensor o una fluctuación de temperatura en una instalación de HVAC, prediciendo con niveles muy altos de precisión cuándo es probable que falle un componente, a menudo, con meses de anticipación. 

Estas capacidades predictivas transformarán la planificación del gasto de capital y harán que se trate más de una asignación estratégica de recursos que de una gestión reactiva de crisis.

Las decisiones basadas en datos son mucho mejores que las que se basan en la intuición. Los sistemas de IA pueden procesar grandes cantidades de información con gran rapidez. La información práctica generada permite a los administradores de propiedades tomar decisiones acertadas sobre precios, inversiones de capital y ajustes en las rotaciones de su personal, basándose en un análisis exhaustivo de datos.

Los chatbots y otros sistemas de comunicación automatizados también están revolucionando los servicios para inquilinos. La IA puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural para gestionar consultas rutinarias y solicitudes de mantenimiento las 24 horas, cambiando instantáneamente al idioma nativo del inquilino si es necesario. Estas herramientas aprenden de cada interacción para mejorar la calidad de la respuesta. Y si bien estos sistemas no pretenden sustituir por completo la interacción humana, permiten una intervención humana más específica, lo que resulta menos costoso.

Ganancias de eficiencia gracias a la automatización

Las organizaciones que implementan herramientas de IA en la gestión de propiedades deberían observar mejoras inmediatas en la eficiencia operativa en el ámbito administrativo. Los sistemas de IA también pueden contribuir a la optimización energética para ajustar continuamente (y aprender de) las operaciones del edificio en función del número de personas que lo habitan, las tarifas de los servicios públicos, las previsiones meteorológicas, las tendencias estacionales y las preferencias de los inquilinos.

Las propiedades que utilizan la gestión energética impulsada por IA podrían ahorrar hasta un 20% de sus costos de servicios públicos y, al mismo tiempo, mejorar los niveles de comodidad de los inquilinos:

Mantenimiento predictivo

Quizás el valor a largo plazo más significativo se centra en el mantenimiento predictivo y la reducción de costos operativos. Las empresas pueden adoptar el mantenimiento basado en la condición y reducir significativamente las llamadas de servicio no deseadas, a la vez que evitan costosas reparaciones de emergencia. A medida que los equipos funcionen de forma más eficiente, los ahorros financieros se irán acumulando. Es probable que los equipos duren más gracias a este mantenimiento óptimo.

Gestión de riesgos

Los sistemas de IA robustos mejoran las capacidades de gestión de riesgos. Estos sistemas pueden monitorear continuamente problemas como el consumo inusual de servicios públicos, que podría indicar una fuga oculta. Las capacidades integrales de monitoreo permiten una intervención proactiva que, a menudo, evita que un problema menor se descontrole.

Satisfacción del inquilino

La satisfacción de los inquilinos es difícil de cuantificar directamente, pero unas personas más felices deberían generar mayores tasas de retención. A su vez, los propietarios podrían obtener precios más altos por unidad gracias a las reseñas positivas. Los sistemas de gestión de propiedades con IA también pueden demostrar consistentemente su capacidad para mejorar la calidad del servicio al cliente y reducir los tiempos de respuesta.

Cómo adoptar herramientas de IA para su propiedad

Implementar con éxito la IA en su gestión inmobiliaria requerirá una planificación estratégica y una cuidadosa selección de herramientas, así como una inversión inicial. También debe planificar cualquier cambio para evitar interrupciones a los inquilinos y maximizar sus beneficios operativos. Recuerde que la adopción de la IA no debe considerarse un proceso único, sino parte de un proceso evolutivo. Aquí tiene algunas recomendaciones:

Abordar primero las aplicaciones de bajo riesgo, pero de alto impacto

Los sistemas de mantenimiento predictivo son un buen punto de partida, ya que a menudo se pueden ver beneficios inmediatos y mensurables con un impacto mínimo en los inquilinos. 

Sistemas de optimización energética de precisión

El trabajo exitoso en torno a estas aplicaciones fundamentales podría crear la infraestructura de datos y la familiaridad que necesita para pasar a implementaciones más sofisticadas.

Hable directamente con los inquilinos durante la implementación

Sea transparente sobre la adopción de la IA, explique claramente sus beneficios y asegúrese que la privacidad de los datos es una prioridad. Presente la adopción de la IA como una mejora del servicio, en lugar de una simple automatización, y enfatice tanto los mejores tiempos de respuesta como la mejora de la calidad del servicio. Fundamentalmente, mantenerlos informados y explicarles el cronograma de adopción para ayudarlos a adaptarse a los cambios. La transparencia es clave en este aspecto.

Considere implementar un programa piloto

Antes de lanzarse por completo, pruebe las herramientas de IA en ciertas propiedades o aplicaciones específicas. Esto le ayudará a aprender y perfeccionar su enfoque, a la vez que gana confianza y minimiza el riesgo. 

Centrarse en la calidad de los datos y la planificación de la integración

Los sistemas de IA son tan eficaces como los datos que procesan. Por ello, la estandarización, la integración y la limpieza de datos son pasos de preparación esenciales.

Prepárese para abrazar el futuro

La llegada de la inteligencia artificial a la gestión inmobiliaria es más que un simple avance tecnológico. Es un cambio fundamental. Adoptar esta transformación le ayudará a alcanzar operaciones inmobiliarias más eficientes, ágiles y rentables. 

El futuro de la administración de propiedades es automatizado, predictivo e inteligente. Empiece hoy mismo su transformación para liderar el mercado del mañana. Contactanos para saber más sobre cómo la IA puede brindar una ventaja competitiva a sus operaciones de administración de propiedades.

Fuente: HLB Global